“嗨（四聲）！”錢博文故作輕鬆的說道：“你這麼漂亮，怎麼會有人舍得罵你呢？” 　　“如果寶寵發展的順利，那你這個決定就會讓你有實現夢想的機會，還會帶來數不盡的小錢錢。如果寶寵發展的不順利，沒多少人關注自然也不會有人罵你了，到時候再回來辦復學就是了。” 　　“而且現在寶寵這個發展勢頭，我覺得至少能統治電競界五年……三年吧。但是國外的環境需要時間成長，國內相關活動和配套也需要時間籌備。” 　　“在真正形成規模之前，那幫職業俱樂部的股東們是不會冒險將大量的資本投入到一個還不確定的項目之中，隻會試探性地投入。” 　　“這種時候便是我們這種個人，或者新興投資者賭眼光的時候了。成了，便將獲得更大的先手優勢，不成，浪費幾年時間罷了。更何況你這個唯一一件錦標賽冠軍的頭銜現在還是很有含金量的。” 　　“不過我對於寶寵還是有信心的，我相信你也跟我一樣有信心，不然也不會做出這個決定。” 　　“你說得對！”蔣薇的眼神逐漸堅定起來：“既然已經決定了，就放手去做好了，這麼瞻前顧後實在不是我的性格。” 　　“沒錯！這才是我的薇薇！這個世界正處於快速的變革之中，跟不上變革的人必將落後於時代！” 　　蔣薇笑著做了個推肩膀的動作：“說吧，你是不是謊報年齡了？其實你已經34了吧？” 　　“不好！暴露了！大叔的魅力隱藏不住了！” 　　“又帥又有錢的才叫大叔，你這個充其量叫中年死宅罷了哈哈哈~” 　　兩人相互調笑了一番，然後蔣薇深吸一口氣。 　　“既然決定了，要開始努力訓練了！世界大師賽的賽程是每個國家通過錦標賽選出相應數量的大師頭銜的選手，最後各個國家的大師再進行最後的決賽。” 　　“雖然我是國內第一屆錦標賽的冠軍，不過那時候還沒有設置官方頭銜係統，所以沒有並入到這個體係之中，沒辦法直接獲得大師賽的資格。” 　　“不過在這一屆的錦標賽中可以成為種子選手直接參加二階段賽程。” 　　“所以第一場就是對陣八強的高手，如果第一場就輸了，那可就丟大人了。” 　　“現在網上好多人看我是女生，就覺得第一屆錦標賽的水平太水呢。” 　　錢博文聞言翻了個白眼：“都什麼年代了還有性別歧視，薇薇你別在意他們的看法。” 　　“沒事，等我再次奪冠，就往他們臉上多揍幾拳！” 　　蔣薇做了幾個揮拳的動作，配合她高挑挺拔的身姿，讓錢博文賞心悅目。 　　“哦對了。” 　　蔣薇忽然停下來，盯著錢博文的眼睛說道：“既然要休學了，也沒必要再住在學校裡了。我準備搬到津海去。” 　　“津海距離重生公司總部的京燕市很近，而且又沒那麼高的房價，成本沒有那麼大。” 　　蔣薇看著錢博文臉上根本藏不住的驚喜，雖然帶著些許羞澀，依然堅定的說。 　　“而且，津海還有你在。” 　　與此同時，還有很多像蔣薇這樣的年輕人，在這個充滿機遇的時代，向著世界邁出自己夢想的一步。 　　也有許多不再年輕的人，隨著禁售的解除，將自己的產品和文化傳播到世界各地。 　　這是個不斷變化的時代，科技改變著生活，生活影響著思想，思想匯聚成潮流。 　　而足夠大的潮流，可以影響世界。 　　這份改變的始作俑者，卻在不停的苦惱著。 　　在花了幾個月的時間之後，周然看著反重力場下邊的19%，不得不的承認他有些無計可施了。 　　這段時間他翻閱了大量的資料，但是對反重力場卻一點頭緒也沒有。 　　科學界的認知中，目前所有的反重力裝置都是和反重力場似是而非的東西。 　　雖然可以稱為反重力係統，但是不是反重力場。 　　這些反重力係統，都是通過諸如離子風、離心力、靜電排斥等等外力來抵抗重力，而不是使重力消失。 　　現在能夠理論上做到消除引力，而不是抵消引力的思路有兩種。 　　一種是通過剝離希格斯場對物質的影響，從而消除物質的質量來達成反重力。 　　另一種就是通過屏蔽引力傳播的媒介，引力子，像電磁屏蔽一般將引力屏蔽掉。 　　先不說猶如天數一般的希格斯場，現在人類的科技水平，就連引力子是否存在都沒有辦法能夠觀測到，隻能夠假想存在這樣一種引力傳播的媒介，更別說對引力子進行操作了。 　　既然兩條路都走不通，找書苑 wｗw.ｚhaoshuyuaｎ.com周然也隻能無奈暫時放棄了反重力場的研究。 　　這玩意真的是現在人類科學水平能夠解鎖的東西嗎？ 　　周然第一次對係統產生了懷疑。 　　既然決定了暫時放棄這方麵的研究，周然便把注意力都放在了通用人工智能身上。 　　一說到人工智能，很多人下意識地就聯想到智機危機、汽車城變人，駭客帝國，機器人占領統治人類世界等等。 　　不過在周然看來，這種與其說是人工智能，倒不如說是人工生命更為恰達。 　　通用人工智能這星星出現在星空這麼下端的位置，就很能說明問題了。 　　這裡所說的人工智能，隻是使用者智能的延續，而非你不能預測的智慧。 　　比如你讓人工智能給你算個1+1，他會說等於1。你要讓人工生命給你算個1+1，他可能會說等於3，因為覺得3的形狀很好看。 　　至於那個完美實驗助手，周然一時間也不確定是人工智能還是人工生命。 　　但是可以肯定的是，在作為工具這方麵，人工智能比人工生命更為合適。 　　既然人工智能不是讓計算機能夠理解文字，而是讓計算機能夠模擬理解文字，其中最為關鍵的就是怎麼模擬，也就是算法。 　　這段時間除了研究反重力場，周然一直都在研究人工智能，對於什麼卷積神經網絡、線性回歸、K近鄰、決策樹、支持向量機貝葉斯分類等等，使得人工智能的進度條漲的飛快。 　　或許人工智能的理論知識人類早已成熟了，所或缺的，僅僅是量變產生的質變而已。