第402章 去往未來

  憶阻器，全稱記憶電阻器，是一種能夠表示磁通與電荷關係的電路器件。

  和普通的電阻不同，其阻值是由流經它的電荷決定，也就是說，它的電阻會被上一次流經自身的電流改變，通過測定憶阻器的阻值，便可知道流經它的電荷量，從而有記憶電荷的作用。

  由於它的這種特性非常類似於神經元突觸的可塑性效果，因此是模擬人工神經網絡最為有效的途徑之一。

  而鄧澤爾·埃文斯發現的這種魔性碳化矽材料可以看做是一種魔力憶阻器，它不是魔力半導體，因此無法用來製作普通的經典計算機芯片，但作為魔力神經網絡芯片卻是極為合適。

  而神經網絡芯片，由於其天然適用於機器學習和人工智能算法，因此用於物聯網的效果，事實上要比普通的經典芯片更為合適，它們更能使“物”具有“智能”。

  這玩意簡直是為墨菲的“魔力物聯網”計劃量身打造。

  這個時間上，憶阻器還是一個理論上的概念，距離原世界第一個憶阻器元件被惠普公司製造出來的2008年，還有十二年呢。

  此時世界上連電子憶阻器都還沒出現，而鄧澤爾·埃文斯也不具有墨菲的未來眼光，並不知道人工智能和神經網絡在未來的潛力，因此根本沒有朝這個方向想。

  墨菲也沒有跟他解釋太多，而是立刻組建了一個項目組，其中集合各種人工神經網絡方麵的專家，並從自己的記憶中提取出了大量未來有關憶阻器和人工神經網絡研究的資料。

  這一塊由於和自己的專業有些關係，他當時還是較為關注，因此資料要詳實的多，基本上僅靠這些資料就能夠使他們直接省去二十餘年的研究，接近於墨菲穿越前的研究進度。