二百七十三、素描(2 / 2)

“那可太謝謝你們了。”

“不客氣。”

大家在用完晚餐之後,顧晨帶著高旭和廖凱,來到了警員宿舍區。

在登記完兩人的信息後,給兩人安排了一個大標間。

“這裡雖然沒有賓館住的舒服,但該有的東西都有,你們如果有任何需要幫助的地方,可以打我的電話號碼。”

顧晨隨後將自己的手機號碼告知給兩人。

“太謝謝你了,顧晨。”高旭也是揉了揉帶血絲的雙眼,苦笑道:“我們兩個已經有44天沒有好好睡個安穩覺,每天睜開眼的第一件事,就是開始核查範圍內的人員信息,生怕耽誤時間。”

“感謝你們的付出。”廖凱也是為受害道了一聲謝。

“哪裡話,大家都是警察,理應互相幫助。”顧晨說完之後,又道:“對了,高旭,你那張小女孩的照片能給我再看看嗎?”

高旭愣了一下。

顧晨笑道:“是這樣的,關於你們的工作對接,可能明天王師兄會安排,所以我想先了解一下相關情況,如果你們能把被拐賣女孩的信息資料給我看一下,或許會更好。”

“哈哈,原來是這樣啊?”高旭也是被顧晨突然冒出的關心猶豫了一下,不過在得知情況後,頓時感覺一陣輕鬆。

“行,那你就拿過去看看吧,明天還給我就行。”高旭看了眼身邊的廖凱,笑著道:“我和廖凱長途跋涉,真的有些疲憊了,待會洗個澡就睡覺。”

“那祝你們做個好夢。”在拿過高旭給出的資料和照片後,顧晨幫兩人關上房門,直接回到了自己宿舍。

猶豫人員調動的因素,之前住在宿舍的韓雲飛,跟著肖陽一起調走。

所以四人間的宿舍也變成了三人宿舍,如今隻有丁亮和黃尊龍還住在這。

打開門,丁亮正躺在床上聽音樂,黃尊龍正靠在床邊。

往常這個時候,兩人都會去外邊轉轉,可今天暴雨,大家自然乖乖的縮在宿舍裡。

“顧晨,你手裡拿的是什麼?”黃尊龍一眼就發現顧晨手裡的檔案。

“被拐賣兒童資料,你要看麼?”顧晨問。

黃尊老擺擺手:“那還是算了吧,你顧晨又把工作帶回了宿舍,這個習慣可不好啊。”

“能破案就行了,管那麼多乾什麼?”顧晨隨便吐槽了一句,將資料丟在書桌上,隨後坐在座椅上翻閱起來。

顧晨首先拿出了小女孩兩三歲時的照片,雙眼快速眨眼兩次。

隨著腦海中一陣“哢嚓”聲響,小女孩照片迅速被剪切至腦海中。

此時的視覺界麵中,左側顯示為掃描,右側顯示為保存。

顧晨直接點擊了掃描。

很快,小女孩的照片,被視覺中一道綠色網格所覆蓋,一道帶閃電的線條,不斷上下起伏著。

“叮!”

隨著掃描結束,腦海中忽然響起一陣脆耳的鈴聲。

顧晨根據自己所掌握的人臉識別技能,第一次進行現場審核。

很快,原照片的旁邊,又出現了另一張照片,並且顯示時間為四歲。

“真的可以這樣操作啊?”顧晨有些喜出望外,這種技能比想象中的要快許多。

通過對小女孩臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標識特征的鎖定,雖然在一年後發生變化,但基本點沒變。

“也許鵬城那邊的警方,與高科技企業合作的方向,也是在這方麵的演算吧?可是機器的人臉識別率,隨著被拐人的年齡增長,效果也會隨之下降,憑著一張3歲孩子的照片,效果是很不理想的。”

顧晨扭頭看向身後的丁亮和黃尊龍。

兩人都沒有發現自己的異常,於是顧晨再次將目光看向第二張照片,也就是小女孩四歲的演算照片。

隨後,顧晨再次將人臉識別技能,對第二張照片進行掃麵,於是得到了小女孩五歲的照片。

於是,第三張,第四張,直到顧晨掃描出小女孩十三歲的畫麵時,一張清晰的輪廓,已經浮現在顧晨的視覺界麵中。

顧晨很快拿著高旭和廖凱提供的機器演算照片進行對比。

可以說,兩者之間的差距還是挺大的。

如果說,高旭和廖凱所提供的照片,是一個籠統的樣貌,那顧晨利用自己人臉識別技能的掃描,得出的就是一張清晰的照麵。

現在自己的照片,要比高旭和廖凱提供的照片更精準。

“就是這個了。”顧晨幾次嘗試,卻無法提取照片,隻能從抽屜中拿出紙筆,開始利用腦海中照片的模樣,開始在草紙上畫起素描。

半個小時過去了……

顧晨擦了擦額頭上的汗水,感覺手裡的畫像更是惟妙惟肖。

與機器模擬出的照片相比,顧晨所給出的樣貌顯然更立體。

“我的天吶,咱們顧晨什麼時候變成大畫家了?”丁亮不知什麼時候湊到了身後,看見顧晨所描繪的素描後,整個人臉色一驚。

黃尊龍也來到顧晨的身邊,拿起素描,與機器演算出來的照片進行對比,不由疑道:“誒我說顧晨,你畫的雖然挺好,可這跟這照片上的人物也不像啊?”

“我沒說要按照片來畫。”顧晨將素描,用飛鏢釘在墻麵的標靶上,隨後又將那張機器演算的照片,釘在素貓的旁邊。

“丁亮,黃尊龍,你們兩個幫我看看,給點意見。”顧晨說。

丁亮雙手抱胸琢磨了半天,道:“你的素描更傳神,像真的一樣,而這張照片……”

猶豫了幾秒,丁亮抬頭道:“這張照片給我的感覺,有點像模擬人物。”

顧晨“恩”了一聲,並沒有贊同或反對。

丁亮其實有說到點上,找書苑 www.zhaoshuyuan.com 沒錯,機器模擬的人臉識別新算法,跨年齡演算的方式雖然靠譜,但誤差也大。

讓人工智能深度學習五官的成長規律後,建立的人臉模型照片,隻能是一種相對的存在。

因此用這張跨年齡演算之後的照片進行篩選,會得到大量的數據。

這也是為什麼,高旭和廖凱的工作量會如此之大,根本原因在於這種機器的演算方式,會隨著幼兒年齡的逐漸增長,臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標識特征會發生明顯的變化。

所以,機器的人臉識別率也會隨之下降。

顧晨看著自己素貓的這張畫像,不由陷入沉思:“如果機器演算的識別率會下降,那我利用自身攜帶的人臉識別技能,進行的逐一篩選,這張照片是否能代表,就是那個三歲女孩十年後的摸樣呢?”

雖然不是很確定,不過,顧晨已經掌握了一部分對人臉識別技能的使用。

他現在遇到這種有一定難度特征,還有一定年齡跨度的照片,卻不再隻根據已有的資料做判斷。

於是,顧晨將自己素描的畫像,也重新裝在檔案袋中,準備明天帶去辦公室,利用高旭的電腦進行比對,看看自己素描的人物,是否真的存在於高旭的電腦文件中。