六十年代初期，我們學校就架設了人工智能實驗室，它是由約翰·麥卡錫與馬文·閔斯基共同創建的世界上第一座人工智能實驗室——MIT AI LAB實驗室。開始從學術角度對人工智能AI展開專業的、精準的研究。 　　現在已經是1996年1月中旬，我在MIT攻讀計算機博士學位已經三年半了。開學在即，我將我的畢業論文往人工智能中人機互動技術的發展方向上去做研究。 　　這研究方向對我個人極具挑戰，但未來她應該是有潛力的，開學後我準備請示導師，我的研究集中在人工智能和人機互動技術的發展方向上。這是一項極其具有挑戰性的研究，因為它涉及到很多不同的領域和技術，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等等。 　　我準備從以下方式來應對這個研究方向： 　　 1.研究新的技術和方法：在人工智能和人機互動技術的發展方向上，有很多新的技術和方法正在不斷湧現。我需要花時間去了解和研究這些新技術，並尋找它們在我研究中的應用。 　　 2.為了確保你的研究能夠跟上當前的技術發展，我需要保持與最新科研成果的學習和關注。我需要大量閱讀相關的學術期刊和會議論文，參加相關的研討會和培訓課程。 　　 3.實踐和應用：理論知識很重要，但是最好的學習是實踐。我需要嘗試進行實際的相關的研究項目，以此來加深理解和掌握這些技術，為我的研究方向打下堅實基礎。 　　 4.尋求導師的幫助：我的導師可以給我提供寶貴的建議和指導，幫助我更好地完成研究任務。我會積極尋求導師的幫助，一起探討的研究計劃和遇到的問題。 　　開學第一天，我就迫不及待跟導師匯報我想在他的指導下在人工智能領域的人機交互體驗方麵有所研究與突破。 　　導師很高興我的悟性，我開始新課題研究。 　　這一年，是人工智能發展具有裡程碑意義。 　　 IBM研發的計算機“深藍”成功擊敗了世界象棋冠軍卡斯帕羅夫，成為世界上第一臺打敗世界冠軍的計算機係統。這一重大突破主要歸功於CPU運算能力的提升。此外，人工智能在這一階段開始受到越來越多的關注和投入，各國企業的研發投入也在不斷增加，為人工智能的後續發展奠定了堅實基礎。 　　這隻是人工智能發展歷程中的一個重要節點。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將繼續迎來更多的發展機遇和挑戰。同時，我們也需要關注到人工智能所帶來的倫理、社會等問題，並積極探索解決方案，以確保人工智能的健康發展。 　　現在，即1996年，計算機發展趨勢逐漸演化為小型化、並行化、網絡化以及智能化，人工智能技術逐漸與多媒體技術、數據庫技術等主流技術相結合，並融合在主流技術之中，旨在使計算機更聰明、更有效、與人更接近，人工智能就如同一般性的計算機應用一樣，不再顯示出其獨特的光環，現在幾乎是人工智能第二次高峰的尾聲。 　　但我希望在人工智能的核心技術之一“機器學習”上作為研究方向，關注如何在經驗學習中自動改善算法性能。