“你以前聽聞過這件事嗎？” 　　對於岱宗的詢問，安托涅瓦隻能茫然的回答。 　　“沒有。” 　　“那就算了，你應該多關注這座城市更加重要的事情，而不是根本處理不完的，用來係縛你的工作。” 　　“如若不然，其他人，就隻會跟你說，是，安托涅瓦了。” 　　岱宗的語氣又稍微輕快起來：“比如，先去看幾部電視劇與電影怎麼樣。” 　　安托涅瓦稍微有些無法理解，岱宗的言語，似乎別有深意。 　　她隻好回答道：“好，都隨你。” 　　於是，似乎頗感到無趣的岱宗，似乎做出了長籲短嘆的姿態，就連阿爾法也模仿著，深深地嘆息。 　　“那還是讓我們回到今天的教學內容好了。” 　　“在自然語言模型中，我們如果要向智能模型提問，那麼最重要的是，確保給出的條件足夠詳細卻準確。” 　　“問題的要素，與回答的準確性，存在正相關的關係。在語言模型的研發之處，根據現在披露的技術材料，最開始是根據一個詞，一個詞的進行錄入和解答，並在這個過程也添加工程師的修正與引導。” 　　“當然，實際過程當然比這種粗略的描述要復雜得多。但是這始終遵循信息熵的原則，信息熵描述基於確定的信息源，各個可能發生事件的不確定性。” 　　“將一段語言、一首詩、一本書之中冗餘的信息排斥出去後，可以量化的數據量就是信息熵。” 　　“當然，我手上沒有書，也不好給你寫式子出來。其實對於幻力，這些技藝與知識，往往也隻是起一個可能的指導作用。” 　　“如果不太最求物質與概念的構成，而隻是去向，確定的事物符合怎樣的概念，那你的負擔會小許多的。” 　　“針對信息熵，可以給出這四個概念，即非負性、對稱性、確定性和極值性。” 　　“其實很好理解吧？就是一座規整的山，山始終是高於平地的，所以信息與事物發展的可能性不可能是負數。一件物品，可能會發生什麼，可能不會發生什麼，但不可能成為負數——我也不好描述這種可能，或許會像是是事物的諸多可能，變成確定的不確定了？” 　　“我不知道，還是講下一個概念。” 　　“討論信息熵，一般不是說某種預期未來可能發生的概率，而是所有未來發生概率的平均值，這個值是一半，在中間對稱的。” 　　“在登山時，在這邊和在那邊，爬上去和跌落的概率，其平均的信息上是對稱的。而在兩邊的山底，一切都還沒有發生，與一切都已經結束，就像個人生前與死後的狀態，對於他這個信源，不再有新的可能，所以這裡的信息熵是零。” 　　“而在信息熵對稱的中間值，一個人站在山巔之時，這個時候他未來麵臨的諸多可能，信息熵是最大。” 　　“大概就是這樣簡單的概念定義，你也不必信我，我也隻是隨著模糊記憶談談。”